Платформа речевой аналитики

Слушает 100% звонков.
Видит что пошло не так — до того, как уйдёт клиент.

AlfaAnalyze расшифровывает, оценивает и ранжирует каждый разговор с клиентом. Руководитель разбирает плохой звонок за 30 секунд вместо 10 минут прослушивания. Запуск — за 48 часов.

100% покрытия звонков
152-ФЗ готовность
On-premise или облако
48 часов до первых данных
Результат

Контакт-центр до и после речевой аналитики

Средние цифры по клиентам через 60 дней после запуска. Контакт-центры на 30–200 операторов, кол-центры доставки, клиники, финансовые продукты.

Динамика обновляется в реальном времени
● Без речевой аналитики

Выборочный контроль по памяти

Супервайзор слушает 3–5% звонков руками. Остальное — чёрный ящик.

Покрытие QA
Конверсия в сделку
Соблюдение скрипта
Время на разбор звонка
Отток клиентов
Руководитель узнаёт о проблеме через неделю — когда клиент уже ушёл к конкуренту.
● После запуска платформы

100% разговоров — в дашборде

Каждый звонок разобран автоматически. Рейтинги, тренды, аномалии — в один клик.

Покрытие QA
Конверсия в сделку
Соблюдение скрипта
Время на разбор звонка
Отток клиентов
Проблемный звонок подсвечивается в дашборде в тот же день — можно вернуть клиента.
68%
рост конверсии
за 60 дней
33×
покрытие контроля
качества (3% → 100%)
95%
времени на разбор
(10 мин → 30 сек)
50%
оттока клиентов
от низкого сервиса
Как работает

Три шага. Без ручной работы.

Подключается к вашей телефонии — Asterisk, MANGO, UIS, Билайн-Облачная АТС и другим. Каждый новый звонок проходит весь цикл автоматически.

1

Слушает

Расшифровка с точностью до слова

Автоматически различает оператора и клиента, тайм-коды по каждой фразе, поддержка фонового шума и перекрёстной речи.

2

Анализирует

Оценка по вашим критериям

Скрипт, эмпатия, возражения, категория обращения, результат. Настраивается под ваши стандарты без программирования.

3

Докладывает

Рейтинги и проблемные звонки — в один клик

Руководитель видит реальную картину: кто работает хорошо, кто проваливает скрипт, где теряются клиенты.

Рейтинг операторов

Лидерборд, efficiency score, динамика по неделям.

Плеер с таймкодами

Переход к нужной фразе за секунды — без прослушивания целиком.

🔎

Поиск по содержанию

Найти все звонки, где клиент просил скидку — одной строкой.

Авто-флаги аномалий

Конфликт, угроза оттока, эскалация, грубость — подсвечиваются сами.

Безопасность и комплаенс

Готовность к 152-ФЗ из коробки

Можно спокойно подключать к звонкам с банковскими, медицинскими и страховыми данными. Аудит доступа, автоматическая PII-редакция, on-premise развёртывание.

152-ФЗ

PII-редакция

Автомаскировка ФИО, номеров карт, паспортов, телефонов в транскриптах.

Аудит

Audit log

Каждое действие пользователя логируется: кто слушал, кто экспортировал, кто менял критерии.

On-premise

Ваш контур

Всё в вашей инфраструктуре. Данные не покидают периметр компании.

RBAC

Роли и доступ

Оператор видит свои звонки. Супервайзор — свою группу. Руководитель — всё.

AI-аналитик · живой экран приложения

Напишите словами — дашборд соберётся сам

Вместо заявок аналитику и недель ожидания — один промт в поле ввода. Платформа сама подберёт метрики, построит графики и сверстает дашборд. Клиенты в шоке при первом же демо.

Дашборд руководителя

Это не картинка, а реальная функциональность платформы — попробуйте нажать на любую подсказку.

AI-аналитик · диалог

А если просто задать вопрос?

Не хотите настраивать дашборд? Спросите в чате, как у живого аналитика — ИИ поднимет данные, посчитает метрику и покажет ответ прямо в окне. Можно уточнять, задавать вопросы «почему», проваливаться до конкретного звонка.

AI-аналитик
online · отвечает за 2–5 секунд
Гибкость

Создал метрику — назначил на группу. Промтом.

Никакой настройки через интеграторов и BI-команду. Пишете словами, что проверять и за кем следить — система создаёт карточку критериев и применяет её к звонкам нужных сотрудников автоматически.

Промт руководителя
Проверяй группу «Ипотека — входящие» на соблюдение 152-ФЗ: оператор должен получить согласие на обработку ПДн, не диктовать номер карты вслух и не называть полные ФИО других клиентов. Считай инциденты — флагуй разговоры с нарушениями.

Что получаете за 30 секунд

Платформа сама разложит промт на проверяемые пункты, создаст карточку оценки, назначит на указанную группу операторов и начнёт применять к каждому их новому звонку.

  • 1Свои метрики без кода. «Считай звонки, где клиент просил скидку» — и метрика уже в дашборде.
  • 2Назначение на сотрудников и группы. Одна карточка критериев — одна группа, или индивидуально по ФИО.
  • 3Разные правила для разных команд. «Ипотека», «Колл-центр доставки», «Клиника» — у каждой свои скрипты и пороги.
  • 4Ретроспективная переоценка. Изменили критерий — старые звонки переоцениваются автоматически.
  • 5Комплаенс по промту. Не нужен отдельный комплаенс-модуль — пишете промт, ИИ ищет нарушения по всем разговорам.

Карточка: соблюдение 152-ФЗ

152-ФЗ
Получено согласие на обработку ПДн+20
Номер карты не проговаривается вслух+20
Не названы ФИО третьих лиц+20
Клиент предупреждён о записи разговора+20
Соблюдена процедура верификации+20
Назначено на группу «Ипотека — входящие» · 12 сотрудников
ИП
СП
АМ
ЕК
ДН
ОС
+6
11
соблюдают
1
инцидент
237
звонков проверено
Комплаенс

Достаточно написать промт — ИИ проверит всё

Классический комплаенс-мониторинг требует недель настройки правил, словарей и исключений. У нас — одно текстовое поле. Любое регуляторное требование превращается в проверку по всем звонкам за секунды.

  • 152-ФЗ, банковская тайна, медицинская тайна
  • Корпоративные регламенты и скрипты
  • Запрещённые обещания и уступки
  • Работа с возражениями и отказами
Руководитель: «Проверь, не разглашает ли оператор персональные данные других клиентов. Флагуй такие разговоры.»
AlfaAnalyze: Создана проверка «Разглашение ПДн третьих лиц». Применено к 2 847 звонкам за 30 дней. Найдено 4 инцидента — отправлены супервайзорам.
Предиктивная аналитика

Видим проблему — до того, как она случилась

Не «что было», а «что будет». Модели учатся на ваших данных и предсказывают риски по каждому звонку и каждому оператору.

Риск оттока клиента

Выявляем разговоры с высокой вероятностью ухода за 7–14 дней до отписки.

Выгорание оператора

Падение эмпатии, рост раздражения, шаблонные ответы — сигналы до срыва.

Конверсия в сделку

Probability score для каждого лида после первого звонка. Приоритеты для отдела.

Вероятность эскалации

Разговор, где клиент начинает конфликтовать — флаг супервайзору в real-time.

Прогноз нагрузки

Пиковые часы, тематики, количество операторов, которое понадобится завтра.

LTV-сегментация

Кого из клиентов стоит удерживать бонусом, а кого — отпустить без скидок.

Экономика

Окупается на 2-м месяце

Типичный кейс: контакт-центр 80 операторов. До запуска — 2 супервайзора, ручной QA 3% звонков. После — 1 супервайзор разбирает 100% через AlfaAnalyze.

15–20%
рост конверсии
−40%
затрат на QA
×33
покрытие контроля
48ч
до первых инсайтов
В разработке

Скоро — шире охват

Роадмап до конца года. Текущим клиентам доступ — без доплат.

Q3 2026

Омниканальность

Единая аналитика для всех точек контакта с клиентом.

  • Чаты на сайте
  • WhatsApp
  • Telegram
  • Email-переписка
  • Отзывы / соцсети
Q4 2026

CRM-интеграции

Автоматический апдейт карточек сделок и задач по итогам разговора.

  • Битрикс24
  • amoCRM
  • RetailCRM
Запуск

Первые данные — через 48 часов

Покажем, как это выглядит на ваших звонках. Пилот бесплатный, без интеграции с боевой телефонией — достаточно 100 записей.